Приложения
Страница 10

Для показателя числа родившихся функцией тренда лучше всего аппроксимирующей временной ряд также является парабола II порядка:

Рис. 3. Динамика числа родившихся в Оренбургской области с полиномиальной линией тренда.

Расчет параметров параболического тренда для абсолютного показателя числа родившихся в Оренбургской области.

;

Уравнение регрессии:

, где =0 в 1999г.

Среднее квадратическое отклонение:

Средняя ошибка репрезентативности выборочной оценки параметра с:

=46,27

Фактическая величина t-критерия больше табличного , следовательно, вероятность нулевой гипотезы (о равенстве параметра с

нулю) чрезвычайно мала. Достоверно известно, что тренд существовал, и что численность числа родившихся в Оренбургской области снижалась не случайно.

Средняя ошибка прогноза положения параболического тренда на период с номером :

=949

=1 156

=1 390

Средняя ошибка прогноза:

== 1 558

== 1 693

== 1 860

Вероятная ошибка прогноза:

Прогнозные значения:

=29 253

Доверительный интервал (25 949; 32 557)

=31 220

Доверительный интервал (27 630; 34 809)

=33 395

Доверительный интервал (29 452; 37 338)

Как видно по полученным данным, при сохранении имеющейся тенденции, число родившихся продолжит расти и вероятно в 2011 году превысит максимальный уровень в наблюдаемом периоде (1990г.)

Средняя относительная ошибка:

прогноз обладает высокой точностью.

годы

Число родив-шихся, человек

Условное обозначение времени t

Тренд

Расчет средней относительной ошибки

1990

33 311

-9

81

6561

-299799

2698191

31 474,74

5,51

3 371 862,39

1991

30 177

-8

64

4096

-241416

1931328

29 482,33

2,30

482 561,78

1992

27 494

-7

49

2401

-192458

1347206

27 698,31

0,74

41 744,52

1993

24 148

-6

36

1296

-144888

869328

26 122,68

8,18

3 899 365,50

1994

24 458

-5

25

625

-122290

611450

24 755,43

1,22

88 466,04

1995

22 833

-4

16

256

-91332

365328

23 596,57

3,34

583 037,05

1996

21 449

-3

9

81

-64347

193041

22 646,09

5,58

1 433 023,95

1997

20 890

-2

4

16

-41780

83560

21 904,00

4,85

1 028 187,63

1998

21 951

-1

1

1

-21951

21951

21 370,29

2,65

337 227,71

1999

20 154

0

0

0

0

0

21 044,96

4,42

793 814,80

2000

21 475

1

1

1

21475

21475

20 928,02

2,55

299 183,03

2001

21 861

2

4

16

43722

87444

21 019,47

3,85

708 173,49

2002

23 500

3

9

81

70500

211500

21 319,30

9,28

4 755 451,14

2003

23 442

4

16

256

93768

375072

21 827,52

6,89

2 606 558,60

2004

23 583

5

25

625

117915

589575

22 544,12

4,41

1 079 278,69

2005

22 460

6

36

1296

134760

808560

23 469,10

4,49

1 018 287,18

2006

23 335

7

49

2401

163345

1143415

24 602,47

5,43

1 606 486,92

2007

25 776

8

64

4096

206208

1649664

25 944,23

0,65

28 300,68

2008

26 947

9

81

6561

242523

2182707

27 494,37

2,03

299 612,19

Итого

459 244

0

570

30 666

-126 045

15 190 795

459 244,00

78,37

24 460 623

Ср. Знач.

30

1614

Страницы: 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14


Статьи по теме:

Социально-экономические и морально-этические факторы
Социально-экономические факторы включают социальное неравенство; расслоение общества на богатых и бедных; обнищание значительной массы населения; ограничение социально приемлемых способов получения достойного заработка; безработицу; инфля ...

Операционализация концептуальных понятий исследования влияния политики на межличностные отношения молодежи
Под операционализацией концептуальных понятий, описывающих предмет исследования понимается процедура определения видовых свойств концептуальных понятий через их особенные частные проявления, которые поддаются наблюдению. Этап операционал ...

Интернет технологий в системе оказания социальной помощи безработным. Анализ опыта служб занятости Европы и мобильности рабочей силы
Глобализация существенным образом повлияла на занятость в отдельных секторах экономики, поэтому все большему числу людей приходится адаптироваться к смене места работы или профессии. Рост мобильности рабочей силы — как в случае смены рабо ...